تگ: تهدیدات هوش مصنوعی

تهدیدات سایبری - گروه vulnerbyte - گروه والنربایت -vulnerbyte group - آسیب پذیری - آسیب ‌پذیری فریمورک Llama متا - CVE-2024-50050

آسیب ‌پذیری فریمورک Llama متا، سیستم‌های AI را در معرض خطر RCE قرار می‌دهد

update یک آسیب ‌پذیری بحرانی با شناسه CVE-2024-50050 در فریمورک Llama متا شناسایی شده است، که یک ابزار منبع باز پرکاربرد برای ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌باشد. این آسیب ‌پذیری که به دلیل deserialization یا عدم دنباله سازی ناامن آبجکت‌های پایتون از طریق ماژول pickle به

هوش مصنوعی - تهدیدات سایبری - گروه vulnerbyte - گروه والنربایت -vulnerbyte group - دور زدن مکانیزم‌های امنیتی و شناسایی - تولید بدافزار

هوش مصنوعی می‌تواند ۱۰,۰۰۰ نوع بدافزار تولید کند که در 88 درصد موارد شناسایی نمی‌شوند!

تحقیقات اخیر، پیشرفت‌های هشدار دهنده‌ای را در استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای تولید بدافزار با قابلیت تولید ۱۰,۰۰۰ نوع جدید کد مخرب نشان داده است که در 88 درصد موارد قادر به دور زدن مکانیزم‌های امنیتی و شناسایی هستند. این پیشرفت، تغییر قابل توجهی را در چشم انداز تهدیدات

تهدیدات سایبری - گروه vulnerbyte - گروه والنربایت -vulnerbyte group - آسیب پذیری - آسیب ‌پذیری فریمورک Llama متا - CVE-2024-50050

آسیب ‌پذیری فریمورک Llama متا، سیستم‌های AI را در معرض خطر RCE قرار می‌دهد

update یک آسیب ‌پذیری بحرانی با شناسه CVE-2024-50050 در فریمورک Llama متا شناسایی شده است، که یک ابزار منبع باز پرکاربرد برای ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌باشد. این آسیب ‌پذیری که به دلیل deserialization یا عدم دنباله سازی ناامن آبجکت‌های پایتون از طریق ماژول pickle به

هوش مصنوعی - تهدیدات سایبری - گروه vulnerbyte - گروه والنربایت -vulnerbyte group - دور زدن مکانیزم‌های امنیتی و شناسایی - تولید بدافزار

هوش مصنوعی می‌تواند ۱۰,۰۰۰ نوع بدافزار تولید کند که در 88 درصد موارد شناسایی نمی‌شوند!

تحقیقات اخیر، پیشرفت‌های هشدار دهنده‌ای را در استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای تولید بدافزار با قابلیت تولید ۱۰,۰۰۰ نوع جدید کد مخرب نشان داده است که در 88 درصد موارد قادر به دور زدن مکانیزم‌های امنیتی و شناسایی هستند. این پیشرفت، تغییر قابل توجهی را در چشم انداز تهدیدات