تگ: باگ_بانتی

PhantomRaven

یک عامل تهدید فعال در حوزه باگ‌بانتی، با کمک مدل زبانی بزرگ بدافزار رباینده اطلاعات PhantomRaven را در npm توسعه داده است

یک عامل تهدید با انگیزه مالی، به توسعه و توزیع بدافزار رباینده اطلاعات (Infostealer) مبتنی بر جاوااسکریپت (JavaScript) با نام PhantomRaven از طریق مخزن پکیج npm پرداخته است. واحد عملیات مقابله با تهدیدات شرکت CrowdStrike در گزارشی جدید اعلام کرده است که با اطمینان بالا، توسعه این بدافزار با کمک یک مدل زبانی بزرگ (LLM) انجام شده است. این ارزیابی بر اساس شواهدی مانند کامنت‌های بسیار مفصل، کدهای Placeholder و الگوهای آماری حاصل از تحلیل توکن‌ها صورت گرفته است. یافته‌های جدید درباره PhantomRaven نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه بدافزارها می‌تواند فرآیند طراحی و آماده‌سازی آن‌ها را برای عوامل تهدید تسهیل کند.

PhantomRaven

یک عامل تهدید فعال در حوزه باگ‌بانتی، با کمک مدل زبانی بزرگ بدافزار رباینده اطلاعات PhantomRaven را در npm توسعه داده است

یک عامل تهدید با انگیزه مالی، به توسعه و توزیع بدافزار رباینده اطلاعات (Infostealer) مبتنی بر جاوااسکریپت (JavaScript) با نام PhantomRaven از طریق مخزن پکیج npm پرداخته است. واحد عملیات مقابله با تهدیدات شرکت CrowdStrike در گزارشی جدید اعلام کرده است که با اطمینان بالا، توسعه این بدافزار با کمک یک مدل زبانی بزرگ (LLM) انجام شده است. این ارزیابی بر اساس شواهدی مانند کامنت‌های بسیار مفصل، کدهای Placeholder و الگوهای آماری حاصل از تحلیل توکن‌ها صورت گرفته است. یافته‌های جدید درباره PhantomRaven نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه بدافزارها می‌تواند فرآیند طراحی و آماده‌سازی آن‌ها را برای عوامل تهدید تسهیل کند.