گروه هوش تهدیدات گوگل (GTIG) از افزایش استفاده مهاجمان از فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی و هماهنگی مراحل مختلف حملات سایبری خبر داده است. این فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی با استفاده از معماری چندعاملی (Multi-Agent) می‌توانند وظایفی مانند شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، سرقت گسترده اعتبارنامه‌ها، رفع خطاها و تغییر مسیر ترافیک را با حداقل دخالت انسانی انجام دهند؛ روندی که نشان می‌دهد عملیات سایبری به‌تدریج از خودکارسازی سنتی به سمت سامانه‌های هوشمند و خودمختار حرکت می‌کند.
احراز هویت یکپارچه (Single Sign-On یا SSO) با فراهم کردن امکان ورود به چندین سامانه، به کاربران اجازه می‌دهد با یک بار ورود، بدون نیاز به وارد کردن مجدد اطلاعات ورود برای هر سامانه، به سرویس‌های مختلف دسترسی داشته باشند؛ قابلیتی که اگرچه تجربه کاربری و مدیریت دسترسی را ساده‌تر می‌کند
پژوهشگران امنیت سایبری از شناسایی یک کمپین گسترده خبر داده‌اند که در آن مهاجمان با نفوذ به مخازن گیت‌هاب، از گیت‌هاب اکشنز (GitHub Actions) برای ایجاد زیرساختی توزیع‌شده به‌منظور اسکن، اکسپلویت و هدف قرار دادن سرورهای آسیب‌پذیر cPanel و WHM سوءاستفاده کرده‌اند
حمله BioShocking نشان می‌دهد که برای سرقت اطلاعات ورود کاربران، همیشه به بدافزار یا اکسپلویت‌های پیچیده نیازی نیست؛ کافی است یک مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Browser) باور کند که در حال انجام یک بازی است. پژوهشگران شرکت LayerX در بررسی‌های خود نشان داده‌اند که حمله BioShocking می‌تواند مرورگرها و دستیارهای هوش مصنوعی را فریب دهد تا آن‌ها اعتبارنامه‌های کاربران را استخراج کرده و برای مهاجم ارسال کنند.
در یک کارزار گسترده سرقت اعتبارنامه‌ها، مهاجمان با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری CVE-2025-55182 موفق شده‌اند بیش از 766 سرور Next.js را هدف قرار داده و حجم قابل توجهی از اطلاعات حساس و اعتبارنامه‌ها را سرقت کنند. CVE-2025-55182 که یک ضعف بحرانی در کامپوننت‌های React Server و Next.js App Router است
بدافزار DeepLoad یک تهدید سایبری پیشرفته است که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) طراحی شده و به‌طور هدفمند برای سرقت اعتبارنامه‌ها و دور زدن ابزارهای شناسایی امنیتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این بدافزار پس از نفوذ به سیستم قربانی، از روش‌های مختلفی برای استخراج رمزهای عبور ذخیره‌شده در مرورگرها و ثبت کلیدهای فشرده‌شده در لحظه استفاده می‌کند
سرقت اعتبارنامه‌ها (Credential Theft) در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین تهدیدات در دنیای امنیت سایبری تبدیل شده است. مهاجمان سایبری دیگر به‌دنبال نفوذ از طریق اکسپلویت آسیب‌پذیری‌ها نیستند؛ بلکه آن‌ها با استفاده از داده‌های احراز هویت سرقت‌شده، به‌سادگی وارد (لاگین) سیستم‌ها و زیرساخت‌های سازمانی می‌شوند.
گروه هوش تهدیدات گوگل (GTIG) از افزایش استفاده مهاجمان از فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی و هماهنگی مراحل مختلف حملات سایبری خبر داده است. این فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی با استفاده از معماری چندعاملی (Multi-Agent) می‌توانند وظایفی مانند شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، سرقت گسترده اعتبارنامه‌ها، رفع خطاها و تغییر مسیر ترافیک را با حداقل دخالت انسانی انجام دهند؛ روندی که نشان می‌دهد عملیات سایبری به‌تدریج از خودکارسازی سنتی به سمت سامانه‌های هوشمند و خودمختار حرکت می‌کند.
احراز هویت یکپارچه (Single Sign-On یا SSO) با فراهم کردن امکان ورود به چندین سامانه، به کاربران اجازه می‌دهد با یک بار ورود، بدون نیاز به وارد کردن مجدد اطلاعات ورود برای هر سامانه، به سرویس‌های مختلف دسترسی داشته باشند؛ قابلیتی که اگرچه تجربه کاربری و مدیریت دسترسی را ساده‌تر می‌کند
پژوهشگران امنیت سایبری از شناسایی یک کمپین گسترده خبر داده‌اند که در آن مهاجمان با نفوذ به مخازن گیت‌هاب، از گیت‌هاب اکشنز (GitHub Actions) برای ایجاد زیرساختی توزیع‌شده به‌منظور اسکن، اکسپلویت و هدف قرار دادن سرورهای آسیب‌پذیر cPanel و WHM سوءاستفاده کرده‌اند
حمله BioShocking نشان می‌دهد که برای سرقت اطلاعات ورود کاربران، همیشه به بدافزار یا اکسپلویت‌های پیچیده نیازی نیست؛ کافی است یک مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Browser) باور کند که در حال انجام یک بازی است. پژوهشگران شرکت LayerX در بررسی‌های خود نشان داده‌اند که حمله BioShocking می‌تواند مرورگرها و دستیارهای هوش مصنوعی را فریب دهد تا آن‌ها اعتبارنامه‌های کاربران را استخراج کرده و برای مهاجم ارسال کنند.
در یک کارزار گسترده سرقت اعتبارنامه‌ها، مهاجمان با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری CVE-2025-55182 موفق شده‌اند بیش از 766 سرور Next.js را هدف قرار داده و حجم قابل توجهی از اطلاعات حساس و اعتبارنامه‌ها را سرقت کنند. CVE-2025-55182 که یک ضعف بحرانی در کامپوننت‌های React Server و Next.js App Router است
بدافزار DeepLoad یک تهدید سایبری پیشرفته است که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) طراحی شده و به‌طور هدفمند برای سرقت اعتبارنامه‌ها و دور زدن ابزارهای شناسایی امنیتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این بدافزار پس از نفوذ به سیستم قربانی، از روش‌های مختلفی برای استخراج رمزهای عبور ذخیره‌شده در مرورگرها و ثبت کلیدهای فشرده‌شده در لحظه استفاده می‌کند
سرقت اعتبارنامه‌ها (Credential Theft) در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین تهدیدات در دنیای امنیت سایبری تبدیل شده است. مهاجمان سایبری دیگر به‌دنبال نفوذ از طریق اکسپلویت آسیب‌پذیری‌ها نیستند؛ بلکه آن‌ها با استفاده از داده‌های احراز هویت سرقت‌شده، به‌سادگی وارد (لاگین) سیستم‌ها و زیرساخت‌های سازمانی می‌شوند.
