تگ: LLMjacking

اطلاعات ورود

سرقت اطلاعات ورود به حساب‌های هوش مصنوعی در بیش از 80 هزار سازمان؛ از Shadow AI تا LLMjacking

سرقت اطلاعات ورود به سرویس‌های هوش مصنوعی به یکی از تهدیدهای نوظهور سال 2026 تبدیل شده است؛ تهدیدی که با فعالیت بدافزارهای رباینده اطلاعات (Infostealer) و ربایش نشست‌های کاربری می‌تواند دسترسی مهاجمان به حساب‌ها، داده‌ها و منابع سازمانی را فراهم کند. شرکت آنتروپیک پس از شناسایی ربایش نشست‌های Claude، نشست‌های فعال کاربران را پایان داد و روش‌های پرداخت ذخیره‌شده در حساب‌های تحت تأثیر را غیرفعال کرد. از سوی دیگر، گزارش SOCRadar با بررسی بیش از یک میلیون رکورد حاصل از فعالیت بدافزارهای رباینده اطلاعات در ارتباط با سرویس‌های هوش مصنوعی و بیش از 80 هزار دامنه سازمانی، ابعاد این تهدید را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد اطلاعات ورود سرقت‌شده چگونه می‌تواند به دسترسی ارزشمندی برای مهاجمان تبدیل شود. این گزارش در ادامه، میزان مواجهه سازمان‌ها با این تهدید، سرویس‌های هوش مصنوعی هدف مهاجمان و پیامدهای ناشی از سوءاستفاده از این دسترسی‌ها را بررسی می‌کند.

Deepfake cyber attack

اکوسیستم جرایم سایبری: 13 روش کلیدی سوءاستفاده مهاجمان از هوش مصنوعی مولد برای نفوذ به زیرساخت‌های سازمانی

هوش مصنوعی صنعت فناوری را دگرگون کرده و این تحول، اکوسیستم جرایم سایبری را نیز به‌طور مستقیم تحت تأثیر قرار داده است. اکنون مهاجمان با تکیه بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و متدهای عملیاتی خود (TTPs) را بهینه‌سازی می‌کنند

Microsoft Exposes LLMjacking Cybercriminals Behind Azure AI Abuse Scheme گروه والنربایت vulnerbyte

افشای جنجالی مایکروسافت: هکرهای LLMjacking در پس پرده سوءاستفاده از Azure AI!

مایکروسافت روز 27 فوریه هویت چهار فرد عضو کمپین هکرهای LLMjacking، را که در یک طرح سوءاستفاده از Azure AI نقش داشته‌اند، افشا کرد. این افراد با دسترسی غیرمجاز به خدمات هوش مصنوعی (GenAI) اقدام به تولید محتوای مضر و توهین‌آمیز کرده‌اند. این کمپین که LLMjacking نام‌گذاری شده، خدمات مختلف

اطلاعات ورود

سرقت اطلاعات ورود به حساب‌های هوش مصنوعی در بیش از 80 هزار سازمان؛ از Shadow AI تا LLMjacking

سرقت اطلاعات ورود به سرویس‌های هوش مصنوعی به یکی از تهدیدهای نوظهور سال 2026 تبدیل شده است؛ تهدیدی که با فعالیت بدافزارهای رباینده اطلاعات (Infostealer) و ربایش نشست‌های کاربری می‌تواند دسترسی مهاجمان به حساب‌ها، داده‌ها و منابع سازمانی را فراهم کند. شرکت آنتروپیک پس از شناسایی ربایش نشست‌های Claude، نشست‌های فعال کاربران را پایان داد و روش‌های پرداخت ذخیره‌شده در حساب‌های تحت تأثیر را غیرفعال کرد. از سوی دیگر، گزارش SOCRadar با بررسی بیش از یک میلیون رکورد حاصل از فعالیت بدافزارهای رباینده اطلاعات در ارتباط با سرویس‌های هوش مصنوعی و بیش از 80 هزار دامنه سازمانی، ابعاد این تهدید را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد اطلاعات ورود سرقت‌شده چگونه می‌تواند به دسترسی ارزشمندی برای مهاجمان تبدیل شود. این گزارش در ادامه، میزان مواجهه سازمان‌ها با این تهدید، سرویس‌های هوش مصنوعی هدف مهاجمان و پیامدهای ناشی از سوءاستفاده از این دسترسی‌ها را بررسی می‌کند.

Deepfake cyber attack

اکوسیستم جرایم سایبری: 13 روش کلیدی سوءاستفاده مهاجمان از هوش مصنوعی مولد برای نفوذ به زیرساخت‌های سازمانی

هوش مصنوعی صنعت فناوری را دگرگون کرده و این تحول، اکوسیستم جرایم سایبری را نیز به‌طور مستقیم تحت تأثیر قرار داده است. اکنون مهاجمان با تکیه بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و متدهای عملیاتی خود (TTPs) را بهینه‌سازی می‌کنند

Microsoft Exposes LLMjacking Cybercriminals Behind Azure AI Abuse Scheme گروه والنربایت vulnerbyte

افشای جنجالی مایکروسافت: هکرهای LLMjacking در پس پرده سوءاستفاده از Azure AI!

مایکروسافت روز 27 فوریه هویت چهار فرد عضو کمپین هکرهای LLMjacking، را که در یک طرح سوءاستفاده از Azure AI نقش داشته‌اند، افشا کرد. این افراد با دسترسی غیرمجاز به خدمات هوش مصنوعی (GenAI) اقدام به تولید محتوای مضر و توهین‌آمیز کرده‌اند. این کمپین که LLMjacking نام‌گذاری شده، خدمات مختلف